Система филиалов ННГУ **** ПУБЛИКАЦИИ: ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ ****
ПУБЛИКАЦИИ: ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Что такое Scopus?
Сайт: https://www.scopus.com/home.uri
База данных Scopus принадлежит компании Elsevier и индексирует периодические публикации (журналы, специализированные журналы, книжные серии и материалы конференций), имеющие номер ISSN (International Standard Serial Numbers, или Международные стандартные номера периодических изданий), а также доклады конференций, которые могут быть выпущены не в виде периодической публикации с номером ISSN, а другими способами.
Сегодня со Scopus сотрудничает более 5000 издателей по всему миру, при том большая часть материала присылается в электронном виде и/или адаптируется с сайта журналов. Как правило, после появления статьи на сайте издателя, он посылает такую статью в Scopus. Время, в течение которого статья будет опубликована в журнале, варьируется от нескольких недель до нескольких месяцев в зависимости от периодичности выпуска журнала.
Сегодня показатели из базы данных Scopus признаны Министерством образования и науки РФ в качестве критериев общероссийской системы оценки эффективности деятельности высших учебных заведений. Наукометрическими показателями для журналов из базы Scopus является не импакт-фактор, а показатели SNIP и CJR.
Что такое Web Of Science?
Web of Science – это онлайн-платформа, представляющая базу данных компании Thomson Reuters. Число индексируемых в Web of Science журналов намного меньше, чем в Scopus, поэтому наличие публикаций в данной базе данных считается авторитетным показателем для современных исследователей.
Стуктура платформы представлена тремя массивными блоками:
Science Citation Index Expanded (SCIE) – реферативная база по точным и естественным наукам, технике, медицине
Social Sciences Citation Index (SSCI) — реферативная база по социальным наукам
Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) — реферативная база по гуманитарным наукам и искусству
Помимо этого, выделяют базы Conference Proceedings Citation Index (мультидисциплинарная база данных по материалам конференций, семинаров, симпозиумов, коллоквиумов и круглых столов) и Book Citation Index– Social Sciences & Humanities (иногда сокращённо BKCI-SSH, мультидисциплинарная база данных, индексирующая монографии).
Платформа Web of Science имеет функцию карт цитирований (Citation map). Такая карта позволяет визуализировать данные о цитировании и представляет графическое отображение многих параметров. К примеру, карта озволяет проследить связь между работами, которые цитирует данная и работами, которые цитируют выбранную в 2-х поколениях или осуществляет группировку данных по автору, году публикаций, названию журнала, типу документов, предметной области, языку, стране, организации.
Как убедиться, что издание действительно входит в Web of science?
Поиск проиндексированных изданий можно осуществить по ссылке:
http://apps.webofknowledge.com/
Где в Интернете искать научные публикации?
Адрес: https://scholar.google.ru/
Академия Google — это бесплатная виртуальная международная библиотека публикаций всех форматов и областей науки. Поиск по ключевым словам с функцией использования фильтров найденных работ по рейтингу, количеству ссылок, журналов и периода издания максимально упрощают процесс поиска научной информации.
Академия Google включает в себя почти все научные издания, доступные в сети Интернет, независимо от языка публикаций и наукометрических показателей авторов. Тем не менее, идексация в данной системе учитывается при оценке научно-исследовательской деятельности в России.
Этот ресурс собирает данные с других электронных библиотек и работает по принципу перенаправления на адрес размещённого материала. От этого зависит возможность доступа к статье: в базу данных попадают сведения и о бесплатных полнотекстовых статьях, и о тех, у которых доступны только рефераты, и о тех, для которых известны только библиографические описания. Однако, стоит отметить, что робок Академии Google анализирует не только научные журналы, но и сайты университетов, страницы научных коллективов и отдельных учёных. Зарегистрированные пользователи также имеют право добавлять свои работы в базу самостоятельно.
Адрес: https://cyberleninka.ru
КиберЛенинка — научная электронная библиотека открытого доступа, предоставляющая доступ к научным работам, опубликованным во многих российских журналах.
Помимо функции бесплатного чтения статей, определения выходных библиографических данных и сохранения текста к себе на компьютер в формате pdf, КиберЛенинка предлагает функцию дискуссии по теме статей, что реализует возможности оценки материала научным сообществом.
Сегодня КиберЛенинка входит в список лучших электронных библиотек не только России, но и мира.
Адрес: https://www.researchgate.net/
ResearchGate – это многофункциональный англоязычный ресурс, нацеленный на развитие научной деятельности в мировом масштабе. По сравнению с другими базами научной литературы, ResearchGate имеет ряд неоспоримых преимуществ:
Возможность запросить текст, не предоставленный в полном виде изданием, напрямую у автора публикации.
Возможность подписаться на конкретные исследовательские темы и получать рассылку о новых статьях по интересующей вас теме.
Возможность искать по ключевым словам не только публикации, но и авторов, а также тематических издательств.
Возможность вести личную и публичную дискуссию с автором или комментатором текста.
Несмотря на то, что ResearchGate не включает в базу русскоязычные публикации и представляет собой одну из многочисленных англоязычных баз научной информации, ресурс считается успешным проектом для развития международного научного опыта.
Какие индексы бывают у журналов и что они значат?
ИМПАКТ-ФАКТОР.
Импакт-фактор присваивается журналу. Он является мерой цитируемостииздания и может служить индикатором признанности журнала в научной среде. Импакт-фактор рассчитывается следующим образом: число цитирований текущего года на статьи, опубликованные за предыдущие два года, поделённое на число этих статей. Например, импакт-фактор журнала в 2016 году равен числу цитирований в течение 2016 года статей, опубликованных в данном журнале в 2014—2015 годах, поделённое на число статей, опубликованных в данном журнале в 2014-2015 годах.
Импакт-факторы рассчитываются для журналов, входящих в РИНЦ и Web of Science, однако для журналов Scopus используются другие показатели: SCR и SNIP.
SJR (SCImago Journal Rank)
SJR является более «умным» аналазатором рейтинга журнала, так как в котором учитывает не только общее количество цитирований, но авторитетность ссылок. Чем выше показатель SJR, тем престижнее журнал.
Для того, чтобы самостоятельно оценить данный показатель у любого журнала, можно отметить пример за 2015 год: самый высокий показатель SJR принадлежал журналу «Nature Reviews Molecular Cell Biology» и достигал индекса в 32,928. Однако, необходимо учитывать, что далеко не все рассчитываемые по данной формуле издания из базы Scopus имеют индекс, превышающий единицу. Таким образом, даже 1/5 от индекса «Nature Reviews Molecular Cell Biology» может считаться весьма успешным уровнем SJR.
SNIP
SNIP также считается одной из продвинутых систем оценки качества журнала, используемой в базе данных Scopus. Данный показатель направлен на оценку уровня цитируемости, дифференцированной по областям наук.
В индексе SNIP учитываются ссылки, сделанные в текущем году, на статьи, вышедшие в течение трех предыдущих лет. Каждый журнал имеет два присвоенных ему параметра: «индивидуальная область науки», выражающая спецификацию журнала, и «окружение журнала», то есть все статьи, опубликованные в текущем году в любом издании, которые хотя бы однажды цитировали выпуски журнала, вышедшие за последние десять лет.
Что такое индекс исследователя?
ИНДЕКС ЦИТИРУЕМОСТИ
Индекс цитируемости представляет собой количественный показатель цитатных ссылок на конкретного исследователя. Данный индекс рассчитывается как количество ссылок (цитат), распределенных по годам, на данную статью в других источниках (персональный индекс цитирования).
ИНДЕКС ХИРША (h-индекс)
Создатель данного способа научной индексации Хорхе Хирш охарактеризовал свой индекс так: учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая. Иными словами, индекс Хирша учёного достигнет 3, когда он опубликует 3 статьи, каждую из которых процитируют 3 раза. Однако, системные рассчёты индекса Хирша происходят намного проще, чем схема, изначально озвученная создателем. Каждый исследователь может понять этот механизм, если повторит алгоритм его действий, а точнее расположит все свои публикации в порядке убывания цитируемости, присвоит публикациям порядковые номера и сопоставит порядковые номера публикаций и количество произведённых на них цитат. Совпадающее число будет равно индексу Хирша.
К примеру:
Статья № 1 – 5 цитат
Статья № 2 – 4 цитаты
Статья № 3 – 3 цитаты
Следовательно, индекс Хирша равен 3.
I-ИНДЕКС
На основе h-индекса складывается i-индекс, который присуждается организации, рассчитываемый похожим способом: научная организация имеет индекс i, если не менее i учёных из этой организации имеют h-индекс не менее i.
Что такое ORCID?
ORCID
ORCID представляет собой базу данных исследователей, где каждый из публикуемых в ведущих издательствах мира, в том числе Web of Science и Scopus, авторов получает 16-значный код (ORCID ID). Наличие такого кода значительно упрощает процесс идентификации автора и привязку к написанным произведениям, независимо от таких факторов, как смена фамилии, разница в написании имён на других языках и пр.
Сегодня ORCID ID представляет собой гарантию автору, что созданные им статьи будут учитываться при подсчёте различных индексов цитирования. Получение ORCID ID бесплатно и осуществляется путём самостоятельной регистрации в системе сайта.
Адрес: http://orcid.org
Что такое DOI?
DOI
DOI (Digital Object Identifier) – это буквенно-числовой код, представляющий собой уникальный идентификатор цифровой публикации. Введение необходимости DOI оправдано ростом электронных научных журналов и предпочтениями научного сообщества публиковаться в сети, что позволяет минимизировать затраты на издательские услуги. При наличии у работы такого кода, процесс её поиска в сети или даже конкретной базе данных становится намного проще: полностью исключается риск перепутать статьи с похожими названиями, темами и ли статьи одного и того же автора. Наиболее важная из решаемых DOI проблем – это проблема связки цитирований: при наличии DOI исключаются ошибки в оформлении библиографических данных или написании названия, что гарантирует связь цитаты с источником.
DOI присваивается издателем, но сегодня существуют услуги по самостоятельному получению DOI статей авторами. Независимо от способа получения кода, данные хранятся в каталоге организации CrossRef.
Узнать информацию о статье по DOI возможно двумя способами:
Ввести в адресную строку браузера http://dx.doi.org/***, где вместо знаков *** необходимо вставить код DOI.
При помощи поисковой строки по адресам:
http://www.doi.org/
http://www.crossref.org/
| 
