На него выделено 300 миллионов рублей в рамках национального проекта «Наука». Проект называется «Надежный и логически прозрачный искусственный интеллект». Основная цель — выявить и при необходимости быстро скорректировать ошибку, которую может допустить искусственный интеллект. Что предлагают нижегородские учёные?
Искусственный интеллект уже вокруг нас — от беспилотных автомобилей и дронов до виртуальных помощников и программ для перевода. Но есть главная проблема применения машинного интеллекта — он совершает ошибки. Самое громкое событие, связанное с применением искусственого интеллекта в медицине, это провал американской системы «Ватсон», в создание которой были сделаны многомиллионые вложения. Оказалось, что она систематически совершала ошибки в диагностике и рекомендациях ПРИ лечения рака. Поэтому создание логически понятного искусственного интеллекта — мировой тренд. На исследования в ведущих странах выделяются огромные деньги. И на проект нижегородских учёных выделено 300 миллионов рублей.
Как же поправить искусственный интеллект? Сейчас ошибку можно исправить, если проводить пересборку нейронной сети, чтобы она заново обучалась. Это непрактично, нужно действовать иначе — исправлять в точке ошибки, а это, пока, невозможно, говорят учёные.
Теоретически путь найден — упростить систему нейронных связей, но это повлечёт ухудшение работы искусственного интеллекта. Александр Горбань и команда, работают над тем, чтобы без ущерба работе машины иметь возможность отследить алгоритм принятия её решений. Если это удастся, то будет создана система нового поколения, которая сможет исправлять собственные погрешности.
