Они запатентовали способ регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме

konkurs studencheskih startapov Innobiznes cir nngu

Команда учёных Университета Лобачевского получила патент на изобретение «Способ регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме».

В коллектив исследователей вошли:

  • доцент кафедры нейротехнологий ИББМ ННГУ, научный сотрудник лаборатории перспективных методов анализа многомерных данных ИИТММ ННГУ, к.ф.-м.н. Сергей Стасенко
  • зав.кафедрой психофизиологии ФСН ННГУ, ведущий научный сотрудник лаборатории перспективных методов анализа многомерных данных ИИТММ ННГУ, д.б.н. Софья Полевая
  • профессор кафедры психофизиологии ФСН ННГУ, ведущий научный сотрудник лаборатории перспективных методов анализа многомерных данных ИИТММ ННГУ, д.б.н. Сергей Парин
  • м.н.с. лаборатории перспективных методов анализа многомерных данных ИИТММ ННГУ Евгений Еремин
  • ведущий научный сотрудник лаборатории перспективных методов анализа многомерных данных ИИТММ, ведущий научный сотрудник ИПФ РАН, д.ф.-м.н. Григорий Яхно
  • научный сотрудник ИПФ РАН, к.т.н. Ольга Шемагина

nizhegorodskie uchyonye poluchili patent na izobretenie

Изобретение относится к медицине, а именно к способу регистрации эмоциональной дезадаптации по кардиоритмограмме. При исполнении способа используют датчик ЭКГ. Данные с датчика передаются на мобильное приложение. При этом в работе используется ранее предобученный нейросетевой алгоритм классификации данных кардиоритмограммы. А именно классификации последовательности RR интервалов по меткам уровня дезадаптации на основе данных, сформированных при прохождении опросника с параллельной регистрацией электрокардиограммы и извлечения из нее последовательности RR интервалов сердечного ритма.

Данные кардиоритмограммы, на которых происходит обучение алгоритма, получают от пользователей, которым предъявляются четыре группы словесных характеристик. Характеристики описывают эмоции в соответствии с модальностью и уровнем активности по отношению к четырем базисным личностным потребностям, а именно: в безопасности, в независимости, в достижении, в единении.

За счет измерения вариабельности сердечного ритма и анализа полученных данных нейросетевым алгоритмом обеспечивается автоматическая регистрация отрицательных эмоций человека по данным кардиоритмограммы. Это происходит при помощи предобученного алгоритма классификации RR интервалов по меткам уровня дезадаптации на основе базы данных большого количества уникальных записей пользователей. При этом маркеры эмоциональной дезадаптации не требуют калибровки под конкретного пользователя.

Научно-исследовательские работы выполнялись на базе лаборатории перспективных методов анализа многомерных данных ИИТММ ННГУ в рамках мегагранта «Масштабируемые сети систем искусственного интеллекта для анализа данных растущей размерности» (проект № 075-15-2021-634).