В основе всего классического наукометрического инструментария лежит одна основная идея: «измерение через цитирование», предложенная Юджином Гарфилдом (Eugene Garfield) в статье Citation Indexes for Science, опубликованной в 1955 году в журнале Science. Там, между прочим, и появился широко известный сейчас термин «импакт-фактор». Эта идея была практически реализована в основанном Гарфилдом в 1960 году Институте научной информации (Institute for Science Information, ISI). Нынешний портал Web of Science –преемник ISI.
К настоящему времени наукометрический инструментарий включает более десятка одних только достаточно популярных показателей. Лишь о них и пойдёт речь дальше. Уже из упомянутого числа видно, что среди показателей нет безусловно наилучшего – каждый из них отражает те или иные условные критерии оценки. Но для того, чтобы любой показатель, всегда определяемый в конкретной библиографической базе (базе цитирования), мог претендовать на объективность, эта база должна удовлетворять следующим основным требованиям:

  • представительность (мультидисциплинарная, международная, индексирующая существенную часть всех выходящих в мире научных журналов),
  • полнота (наличие достаточно глубокого архива всех индексированных в базе журналов и сохранение данных о каждой публикации по всем библиографическим признакам),
  • качество контента (база должна содержать как «входной фильтр», обеспечивающий отбор расписываемых в ней журналов по формальным и по содержательным признакам, так и механизм «отсева» журналов, утративших научное качество).

Наиболее известные в настоящее время мультидисциплинарные базы цитирования удовлетворяют этим требованиям в разной степени:


База цитирования

Представительность

Глубина полного архива (год)

Качество контента

Международная

Ансамбль индексации (журналов)

Входной фильтр

Отсев журналов (2014-2018)

Web of Science Core Collection

Да

19000

1970

Жёсткий

202

SCOPUS

23000

1996

Формальный

513

Google Scolar

Не определён

Не определён

Нет

Нет

РИНЦ

Российские журналы. Сведения из Scopus о цитировании российских авторов

6000

2005

Нет

Нет

Как следует из основной идеи наукометрии, число цитирований является первичным универсальным показателем (пришедшим на смену распространённому ранее числу научных публикаций). Этот показатель может быть определён для любого заранее определённого объекта цитирования – группы статей (группа может быть сформирована по тематическому признаку или относиться к автору, журналу, организации, стране). Исходя из него, формируются вторичные наукометрические показатели.
По сложившейся практике выделяется класс специфически журнальных вторичных показателей – это частное от деления учётного числа цитирований в цитирующем ансамбле на число статей объекта (упрощённо – среднее цитирование статей данного журнала). Общим для них является то, что это показатели ежегодные: цитирующий ансамбль выбирается за учётный год публикации, а сами эти показатели различаются следующими основными параметрами:

  • окно цитирования (период, за который выбираются статьи объекта цитирования);
  • база цитирования (перечень изданий, из которых ведётся подсчёт цитирований в данном календарном году);
  • цитирующий ансамбль – множество номеров журналов, из которых подсчитываются цитирования (это могут быть полные годовые комплекты или индексированные на момент запроса номера учётного года; в последнем случае показатель последнего года становится переменным в зависимости от даты запроса);
  • алгоритм учёта цитирований (прямой, взвешенный, контент-ориентированный).

Наиболее известные примеры специфически журнальных показателей, формируемых в международных базах, приведены в таблице:


Показатель

Окно цитирования (лет)

База цитирования

Цитирующий ансамбль

Алгоритм учёта цитирований

Отображающая база

Impact Factor

2 года, предшествующие учётному

Web of Science Core Collection*

Годовой комплект

Простой

Journal Citation Reports

5 year Impact Factor

5 лет, предшествующих учётному

Immediacy Index

Только учётный год

CiteScore

3 года, предшествующие учётному

SCOPUS

Индекси-рованные номера

SCOPUS

SJR

Взвешенный (по квартилям и категориям)

SNIP

Контент-ориентированный

*При этом импакт-факторы вычисляются только для журналов, индексируемых в подбазах:

  • Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)
  • Social Sciences Citation Index (SSCI)

 

В базе РИНЦ в силу её специфичности формируется гораздо больше показателей, чем в любой из международных. Например, импакт-фактор рассчитывается там в трёх ипостасях: 1) по базе индексированных журналов, 2) с привлечением ссылок на неиндексированные в базе журналы из списков цитированной литературы, 3) по ядру РИНЦ.
Класс вторичных универсальных показателей характеризуется тем, что эти показатели широко применяются на практике к разным по типу объектам (теме, автору, журналу, организации, стране).


Показатель

Определение

Базы цитирования

h-index (Индекс Хирша)

Количество статей, цитирование КАЖДОЙ из которых не меньше h

Web of Science Core Collection,
SCOPUS,
Google Scolar,
РИНЦ*

g-index

Количество статей, СУММАРНОЕ цитирование которых не меньше g2

SCOPUS,
Google Scolar

i10-index

Количество статей, имеющих не менее 10 цитирований

Google Scolar

* С указанными выше различиями в вариантах подсчёта цитирований для РИНЦ

Класс сравнительных показателей – это результат сравнения показателей цитирования объекта (статьи, журнала или организации), со средними показателями внутри определённого множества, включающего этот объект. Таким множеством может быть как предметная категория (для статьи, журнала или организации), так и конкретный журнал (для статьи или организации). Предметная категория – это сформированная в конкретной базе индексации группа журналов, условно сходных по научной направленности. В Web of Science Core Collection таких категорий 254, в SCOPUS – 313. При этом один и тот же журнал может входить в несколько предметных категорий – тогда сравнительный показатель определяется в каждой из них.


Показатель

Объект

Определение

База цитирования

Отображающая база

CNCI (Category Normalized Citation Index)

Статья, журнал, организация

Цитирование объекта, отнесённое к среднему по предметной категории базы

Web of Science Core Collection

InCites

FWCI (Field Weigheted Citation Impact)

SCOPUS

SciVal

JNCI (Journal Normalized Citation Index)

Статья, организация

Цитирование объекта, отнесённое к среднему по данному журналу

Web of Science Core Collection

InCites

Квартиль

Журнал

25 % списка по убывающему импакт-фактору в данной предметной категории

Journal Citation Reports

25 % списка по убывающему показателю SJR в данной предметной категории

SCOPUS

SCOPUS

Проценциль

1 % списка по убывающему показателю SJR в данной предметной категории

Важно отметить, что при одном и том же названии такого показателя как квартиль, его значения, определяемые для конкретного журнала из баз Web of Science Core Collection и SCOPUS существенно различны по двум причинам: 1) различно разбиение журналов по предметным категориям, 2) импакт-факторы в Web of Science Core Collection имеют не все, а только примерно 13500 журналов, тогда как в SCOPUS показатель SJR присваивается всем индексированным журналам (около 23000). При этом база Journal Citation Reports доступна только по подписке, тогда как вычисляемый компанией SCImago Journal Rank (на контенте SCOPUS) квартильный показатель открыт в Интернет. Поэтому привыкший к мощным поисковикам современный пользователь на бездумный запрос «квартиля журнала» получит именно и только его значение по SCOPUS.

Квартильная оценка, выравнивающая возможности сравнения журналов из существенно разных научных областей (при большом разбросе характерной для этих областей средней частоты цитирования) и простая по структуре разбиения (четыре квартиля), приобрела в последние годы большую популярность. Однако её численное представление не вполне удобно: шкала сравнения качества – обратна номеру квартиля, оценка одного журнала содержит несколько квартильных значений, оценка относится только к одному журналу.

Этих недостатков лишена более удобная для численного сравнения и универсальная по  объектам применения оценка, которая носит название квартильного индекса или Q-индекса (Qi). Численное значение этого индекса монотонно растёт с ростом числа цитирований объекта (прямая шкала сравнения качества), индекс определяется на основе квартилей журналов, где опубликованы статьи любого объекта цитирования (тема, журнал, автор, организация) и выражается числом от 0 до 4, представляющим оценку востребованности этого объекта научным сообществом.
Простейший вариант такой оценки очевиден: номер квартиля должен вычитаться из постоянного числа с применением усреднения в группе статей объекта. Соответствующий формальный алгоритм имеет вид:
Qi = 5-‹‹Q›in ,
где Q – номер квартиля (или 5, если журнал не имеет квартильной оценки), ‹Q›i означает усреднение по номерам квартилей (если их несколько), в которые входит журнал, а ‹…›n есть операция усреднения по статьям, входящим в объект цитирования.
Так, например, для 11 000 статей, опубликованных (индексированных в Web of Science Core Collection) в 2017 году одним из мировых лидеров – Массачузетским технологическим институтом (MIT), Qi ≈ 3,2, тогда как для 850 статей, опубликованных в том же году Университетом Лобачевского (ННГУ), Qi ≈ 1,9.
Соответствие между импакт-фактором, квартилем и Q-индексом может быть проиллюстрировано следующей схемой:

QWwy 48rUXA

Таким образом, на языке Q-индекса можно, пусть несколько образно, сказать, что в 2017 году:
Massachusetts Institute of Technology was low blue
Lobachevsky University was high yellow