Бернардо Спаньоло – ведущий учёный мирового уровня, получивший признание за свои работы в области статистической физики, неравновесной статистической механики, стохастических мультистабильных систем, сделавший выдающийся вклад в теорию явлений, индуцированных шумом.  Опубликовал более 260 статей в изданиях, индексируемых в базах цитирования Scopus и Web of Science (количество цитирований около 11 774, индекс Хирша 81), входит в число 2% лучших учёных мира в мировом рейтинге учёных с высоким уровнем научной продуктивности, составляемом Стэнфордским университетом с 2019 года. Возглавляет Программу совместной аспирантуры ННГУ и Университета Палермо. Также Спаньоло – руководитель научно-исследовательской лаборатории стохастических мультистабильных систем НОЦ ФТНС ННГУ, которая создана в рамках программы мегагрантов по Постановлению Правительства РФ, и проводит исследования на тему «Комплексное исследование флуктуационных явлений в мультистабильных системах для создания новых поколений электронных устройств и нейроморфных технологий искусственного интеллекта на основе мемристивных материалов».

Александр Пухов – ведущий учёный мирового уровня, получивший признание за свои работы в области вычислительной физики, физики плазмы, нелинейной оптики, лазерной физики, сделавший выдающийся вклад в развитие лазерно-плазменных методов ускорения заряженных частиц. Опубликовал более 380 статей в изданиях, индексируемых в Scopus (индекс цитирования около 19100, индекс Хирша 66). Александр Михайлович – лауреат ряда престижных международных научных премий: премии Хайнца Биллинга за достижения в области научных расчетов, суперкубка Мангейма в области параллельного программирования, премии Софьи Ковалевской фонда Александра фон Гумбольдта. Также он руководит научно-образовательной лабораторией суперкомпьютерных технологий к нелинейной оптике, физике плазмы и астрофизике радиофизического факультета, которая создана в рамках программы мегагрантов по Постановлению Правительства РФ, и проводит исследования по тематике лаборатории. С момента создания лаборатории и по настоящее время в ней реализуется большое количество научных проектов в рамках грантов Российского научного фонда с суммарным финансированием около 20 миллионов рублей в год. Выполняемые проекты направлены на решение фундаментальных и прикладных проблем, связанных с разработкой лазерно- плазменных методов ускорения заряженных частиц и генерации электромагнитного излучения с уникальными параметрами в труднодоступных и плохо освоенных спектральных диапазонах.

Александр Горбань – ведущий мировой ученый, получивший признание за свои работы в области машинного обучения, искусственного интеллекта и методов анализа многомерных данных. За свою научную карьеру профессор Горбань опубликовал более 260 статей в изданиях, индексируемых в Scopus, индекс цитирования более 5600, индекс Хирша 44. Учёный внёс основополагающий вклад в организацию и развитие научных исследований в ННГУ в области искусственного интеллекта. Руководит мегагрантом «Масштабируемые сети систем искусственного интеллекта для анализа данных растущей размерности» в ННГУ. В рамках мегагранта создал лабораторию перспективных методов анализа многомерных данных, под его руководством был выполнен крупный научный проект «Надёжный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально- значимых и инфекционных заболеваниях» (2020-2022). В числе научных результатов, полученных на базе ННГУ – новые методы машинного обучения (метод топологических грамматик и главных графов), теоретические основы новой технологии исправления ошибок «на лету» без массивного переучивания, быстрого обучения на малых выборках, обеспечения безопасности алгоритмов искусственного интеллекта от нового класса стелс-атак (результат представлен в ключевом докладе на ведущей конференции IEEE World Congress of Computational Intelligence, 2020). Созданы методы анализа клинических траекторий, позволяющие определять критические события, точки бифуркаций, проведена апробация на данных по инфарктам миокарда, диабету, хронической обструктивной болезни лёгких и отдельных распространенных видах рака. Также Александр Николаевич – научный руководитель научного проекта «Системы доверенного искусственного интеллекта в превентивной профессиональной медицине» (Исследовательский центр искусственного интеллекта ННГУ), объединяющего более 80 сотрудников.