Абитуриентами могут стать студенты, успешно сдавшие экзамены по математике и программированию
Магистерская программа «Когнитивные системы» будет готовить специалистов в области анализа данных, машинного обучения и исследователей в сфере искусственного интеллекта. Партнером обновленной программы стала Школа анализа данных Яндекса.
Программа объединит курсы Школы анализа данных по машинному обучению, алгоритмам и структурам данных, компьютерному зрению, автоматической обработке текстов и многие другие с общеобразовательными дисциплинами ННГУ, обязательными для магистрантов; среди них – английский язык, философия и другие предметы. Абитуриентами могут стать студенты, которые успешно сдадут экзамены по математике и программированию.
«Яндекс сотрудничает с Университетом Лобачевского уже несколько лет – мы вместе проводим интенсивы по машинному обучению, а студенты вуза часто приходят учиться в Школу анализа данных. С 2017 года преподаватели Университета ведут занятия в филиале ШАД в Нижнем Новгороде, – рассказывает Елена Бунина, генеральный директор Яндекса в России. – Мы объединяем опыт Университета и опыт Яндекса, чтобы создать современную, практико-ориентированную магистерскую программу. Ее выпускники станут сильными специалистами в области data science, глубокого обучения и искусственного интеллекта – это поможет развитию конкурентной среды и экономики в целом».
Чтобы начать обучение, нужно поступить отдельно в Школу анализа данных и отдельно в магистратуру ННГУ. Приемная кампания в ШАД продлится с середины апреля по середину июля. Диплом об окончании бакалавриата не понадобится — важно пройти вступительные испытания. Прием документов в магистратуру начнется 20 июня. Здесь нужно будет предоставить документ, подтверждающий окончание бакалавриата. Учеба в магистратуре стартует в сентябре.
«Для нас объединение со Школой анализа данных – очень логичный шаг: это одна из лучших программ подготовки магистерского уровня в области компьютерных наук, – комментирует научный руководитель программы и директор Института информационных технологий, математики и механики ННГУ Николай Золотых. – Многие наши студенты и выпускники успешно заканчивают ШАД, поэтому мы уверены в качестве своего обучения. Совместная магистратура поможет студентам в учебном процессе, так как обе программы удачно дополняют друг друга».
Студенты могут поступить только в магистратуру – тогда в программу обучения войдет всего несколько курсов Школы анализа данных. Поступление и в ШАД, и в магистратуру дает возможность получить два диплома.
Справка:
Университет Лобачевского является одним из ведущих вузов в Приволжском федеральном округе по подготовке высококлассных IT-специалистов, востребованных в работе признанных мировых IT-гигантов. Первый в стране (1963 г.) факультет ВМК создан на базе нижегородского университета.
В целях развития IT-инфраструктуры ННГУ в 2014 г. состоялся запуск новейшего вычислительного кластера «Лобачевский» с изначальной производительностью 570 Tflops, входящего в тройку университетских суперкомпьютеров России и занимающего 24 место среди мощнейших суперкомпьютеров университетов мира. На сегодняшний день пиковая производительность может достигать 9600 Тфлопс.
В 2015 г. был создан Институт информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского (путем реорганизации факультета вычислительной математики и кибернетики, механико-математического факультета и научно-исследовательского института прикладной математики и кибернетики (НИИ ПМК)).
Сегодня в университете обучаются около 25 тысяч студентов из более чем 100 стран мира. Ежегодно команды ННГУ выигрывают Всероссийские и международные студенческие олимпиады по различным дисциплинам, в том числе в области программирования и параллельных вычислений.
Школа анализа данных – это бесплатная двухгодичная программа Яндекса для студентов и выпускников вузов, которые хотят стать специалистами по data science. На курсах Школы преподают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов и другие компьютерные науки. Школа открыла совместные магистратуры с крупными университетами, такими как МФТИ, ВШЭ, ИТМО, БГУ, УрФУ.
Университет Лобачевского. Новый классический. Since 1916. Science 100%.
