Награда присуждена за создание моделей нейросистем для технологий нейроморфного искусственного интеллекта
Доктор физико-математических наук, профессор кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского Сусанна Гордлеева вошла в число лауреатов премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных за 2023 год. Об этом 7 февраля 2024 года, накануне Дня российской науки, сообщил помощник президента РФ Андрей Фурсенко.
Высокой государственной наградой отмечена серия научных исследований, направленных на разработку технологий нейроморфного искусственного интеллекта на основе биофизических нейрон-астроцитарных сетевых моделей для мемристивной электроники. В итоге была создана принципиально новая модель нейроморфного искусственного интеллекта с производительностью, превосходящей мировые аналоги. Команде нижегородских учёных удалось доказать, что астроциты позволяют эффективно управлять динамикой нейронов и, вероятно, являются тем самым недостающим звеном в решении проблемы обучения спайковых нейронных сетей при проектировании нейропроцессоров.
Исследование выполнено при грантовой поддержке Российского научного фонда и в рамках научной программы Национального центра физики и математики (г. Саров) по направлению «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах».
Говоря о практической значимости исследования, Сусанна Гордлеева отметила, что оно велось в общей сложности более 10 лет, и его результаты могут быть использованы при разработке нового поколения интеллектуальных информационно-вычислительных платформ (фреймворков), способных осуществлять обработку больших потоков информации («больших данных») с использованием принципов работы мозга.
«Такие системы могут применяться в интересах высокотехнологичных предприятий ИТ и медицинского сектора для обработки медицинских данных, классификации информации и построения виртуальных моделей нервной системы. Применение таких платформ востребовано, в частности, при разработке гибридных нейроинтерфейсных (нейроморфных) систем, где важную роль играет использование биологоправдоподобных моделей клеток, способных имитировать сигналы живых биологических нейронов», – подчеркнула профессор Университета Лобачевского.
«Сусанна Гордлеева – сотрудник из числа самых молодых докторов наук нашего университета, и она собрала вокруг себя творческую команду молодых исследователей, которые решают глобальные задачи, – рассказал ректор ННГУ Олег Трофимов. – Искусственный интеллект можно с уверенностью отнести к стратегическим трендам развития современной̆ науки и технологий. Исследования, проводимые командой учёных под руководством Сусанны, позволили создать уникальные модели нейроморфного искусственного интеллекта, в основе которых лежат принципы кодирования, обработки и хранения информации в мозге за счет нейрон-астроцитарного взаимодействия».
Церемония награждения лауреатов премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных за 2023 год пройдёт в День российской науки 8 февраля 2024 года в Государственном Кремлевском дворце в Москве, в рамках празднования 300-летия Российской академии наук.
Справка. Сусанна Юрьевна Гордлеева родилась в Горьком в 1987 году. С 2004 по 2010 год училась на радиофизическом факультете Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского по специальности «Фундаментальная радиофизика». В 2015 году защитила кандидатскую диссертацию по специальности «Радиофизика» (физико-математические науки) на тему «Эффекты мультистабильной динамики в системах взаимодействующих биологических осцилляторов» под научным руководством Виктора Борисовича Казанцева. В 2022 году защитила докторскую диссертацию по специальности «Биофизика» (физико-математические науки) на тему «Биофизические модели взаимодействия нейронных и астроцитарных сетей». С 2022 года по настоящее время Сусанна Гордлеева работает в должности профессора на кафедре нейротехнологий ИББМ ННГУ и заведующим лабораторией нейродинамики и когнитивных технологий НИИ нейронаук ННГУ.
Фотография из личного архива С.Ю. Гордлеевой.
