Исследования ведутся в рамках федеральной программы «Приоритет 2030»

uchyonye nngu razrabatyvayut nejrointerfejs dlya uskoreniya reakcij mozga

На основе транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) учёные ННГУ им. Н.И. Лобачевского и Балтийского федерального университета им. И. Канта (Калининград) разрабатывают нейроинтерфейс для ускорения реакций у пожилых людей.

«Стимулирование коры головного мозга короткими магнитными импульсами широко используется для лечения депрессии, дефицита внимания и других функциональных нарушений. Эту технологию мы планируем использовать для ускорения реакций человека. ТМС может быть эффективна и при реабилитации после травм двигательного аппарата и для усовершенствования спортивных тренировок», – рассказала автор исследования, профессор кафедры нейротехнологий ННГУ Сусанна Гордлеева.  

С помощью коротких магнитных импульсов нижегородские нейробиологи уже научились ускорять работу участков головного мозга, отвечающих за обработку зрительных команд и координацию движений. Активность мозга учёные изучали в том числе на известной оптической иллюзии – кубике Неккера.

«Кубик Неккера – это прозрачный куб, в зависимости от нашей интерпретации его грани могут смотреть налево и направо. Мы усложнили задание и использовали несколько изображений кубиков, направление граней оценивалось по их толщине. По данным ЭЭГ, магнитная стимуляция активных зон мозга ускорила выполнение заданий на 20% и такой эффект сохранялся до полутора часов», – сообщила Сусанна Гордлеева.

Учёные предполагают, что повторные сеансы магнитной стимуляции сделают эффект ускорения реакций мозга накопительным. 

uchyonye nngu razrabatyvayut nejrointerfejs dlya uskoreniya reakcij mozga 1

Состояния мозга, при которых обработка информации нарушалась, фиксировались сверхточной нейросетью. На основе этих данных был создан метод машинного обучения, который по ЭЭГ может предсказывать ошибки человеческого мозга в реакциях на зрительные стимулы или в тестах на координацию движений. 

В 2024 году учёные ННГУ планируют разработать нейроинтерфейс для ускорения реакций в режиме реального времени. Технология глубокого машинного обучения позволит предсказывать ошибки человека, в этом случае в мозг будет послан магнитный импульс и ошибки не произойдёт.

Исследования ведутся в рамках федеральной программы «Приоритет 2030» при участии учёных БФУ им. И. Канта.

Результаты опубликованы в международных журналах Frontiers in Behavioral Neuroscience, Sensors и Mathematics.